如何离线测出歌曲的 BPM
想知道一首歌的 BPM，只需要一块表和大约十五秒：跟着节拍敲击，数一数拍数，再乘以四。整个音乐库就交给软件，让它直接分析文件本身——在电脑上，或者就在手机上，不上传、不联网。
手动数拍
播放歌曲，跟着每一拍敲击，也就是你会不自觉点头的那个脉动。稳定下来之后，看着表，数十五秒内敲了多少下。乘以四，就是每分钟的拍数。想要更稳的数字，可以数三十秒再乘以二；数得越久，开头或结尾多敲、少敲一下的影响就越小。
这里容易出一个错。大多数音乐同时有不止一层稳定的脉动，很容易敲到另一层上去。跟着四分音符敲，一首摇滚歌读出来是 120。跟着踩镲的八分音符敲——它的速度快一倍——同一段音乐就读出 240。两种数法都没有数错，只是差了整整一倍。
想知道自己敲得对不对，可以数小节。大多数流行音乐把节拍四个一组，每组的第一拍更重。数“一二三四，二二三四”，看看重音是不是落在你的“一”上。如果是，你敲的就是节拍。如果重拍每八下才来一次，你数的是八分音符；如果每两下就来一次，你数的是二分音符。调整一下，再数一遍。
八度问题
这个“差一倍”在节奏分析里有个名字：八度。85 BPM 和 170 BPM 描述的是同一个律动，只是在两个不同层级上计数，而且常常说不清哪一个才算“对”。
软件之间的分歧不比人小。节奏检测器必须选定一个层级，在很多曲目上，两款做得很好的分析器会选得不一样。一个看起来差了一倍的数字，多半不是算错了，只是选了另一个八度。
对于把音乐匹配到步频这件事，这根本不重要。一位每分钟 170 步的跑者，在 170 BPM 的歌上是每拍一步，在 85 BPM 的歌上是每拍两步；步伐两种情况下都合得上。允许半拍匹配（歌曲 BPM 约为目标步频的一半）和倍拍匹配（约为两倍），就能避免这种计数差异影响选歌——这也正是跑步步频与歌曲 BPM那篇想说的事。
电脑上的软件
如果你的音乐放在电脑上，成熟的办法是用 DJ 软件或曲库管理工具。大多数 DJ 软件在导入曲目时就会分析节奏，很多音乐库工具也内置了 BPM 分析器，或者可以通过插件加上。它们大多能把结果写回文件的标签，让数字跟着文件走。
只要你人在电脑前，这套办法很好用。但它的前提是你得有一台电脑，还得把文件导出或同步到真正播放它们的设备上，而且标签会过时：在手机上新加一个文件夹的音乐，同步回来之前它们都没有数字。曲库如果经常增删，这样来回同步就成了一件总想往后拖的麻烦事。
在手机上离线分析：用带节奏
另一种办法，是在播放文件的设备上直接分析它们。带节奏（BPM Companion）在 Android 上就是这么做的。选好音乐文件夹后，应用会分两个阶段进行分析。
快速的第一遍在几秒内给每首歌一个大致节奏，所以新导入的曲库几乎马上就能用。较慢的第二遍是一个神经网络节拍追踪器——“Beat This!”Transformer 模型——它把整首歌听完，找出每一个节拍和强拍。它在后台运行，并兼顾耗电量，而且每首歌只需要跑一次，结果会保存下来。第一遍偶尔会把八度弄错，第二遍会把它纠正过来，所以一首歌的 BPM 可能会在两遍分析之间自行变化。
它能读取常见的本地音频格式：MP3、AAC/M4A、FLAC、OGG/Opus、WAV，以及 YouTube 下载常被保存成的 WebM/Opus 文件——它们的文件名往往被误标成 .mp3。带 DRM 保护的文件无法读取。
每个检测出的节奏都带一个置信度分数，“最低置信度”设置可以把追踪器拿不准的曲目藏起来，不让它们进入队列。这款应用完全没有网络权限，所以整个过程中没有任何东西离开手机。
这些数字随后会用来生成匹配节奏的队列——跑步时按每分钟步数，骑行时按每分钟踏板转数；骑行踏频指南讲的是骑行，步频对照表（英文）则列出了每个节奏值分别对应哪些歌曲速度。
为什么离线很重要
隐私是最明显的理由。一个人听什么音乐，其实很能说明他是个什么样的人；把文件上传到服务器的分析器，等于在别处存了一份你曲库的副本，而从不联网的分析器不会有这种事。
实际的理由同样充分。需要服务器的分析，在飞机上、在隧道里、在你最想要一份歌单的山路上，都会停摆。你也不用注册账号，因为根本没有服务器可以登录。
还有一个更根本的原因，不用谈隐私就已经把路堵死了：流媒体服务根本不让第三方应用听到音频。应用能看到一首流媒体曲目的标题，却碰不到声音，而节奏检测需要的恰恰是声音。所以任何节奏分析器，无论在电脑上还是在手机上，处理的都是你自己持有的文件；也正因为如此，让音乐匹配你步频的应用要么自带曲库，要么就用你的。
如果你的音乐已经在手机上，带节奏可以在那里离线找出所有歌曲的 BPM，并用这些结果生成匹配步频的队列。