选择你的音乐。神经网络节拍器在设备上检测歌曲节奏——绝不上传任何内容。
输入你的节奏——比如每分钟 175 步，或 90 转踏频。
得到一份契合你节奏的歌单，歌曲之间节拍无缝衔接。
使用你已拥有的音乐文件，无需订阅曲库。
90 BPM 的歌同样适合 180 步频的跑步。“带节奏”懂，并会标注。
所有分析都在设备上完成。无需账号，不上传——完全没有网络访问。
歌曲在强拍处切换，像 DJ 一样流畅。
所有平台共用一个 Rust 引擎。Android 版已经发布，iOS 版正在路上。
在开发健身应用？节奏引擎提供 SDK 授权。
第一遍很快，几秒钟就能估出每首歌的大致节奏——你可以马上开始。第二遍会仔细听完整首歌，把每一拍的位置都找准：精准匹配和 DJ 式过渡都靠它，所以慢一些。
因为它真的在手机上把整首歌听一遍，每首要花几秒钟。速度是特意压低的，免得手机发热、费电。它会在后台继续（关掉应用也一样），而且每首歌只需要分析一次，结果会保存。
流媒体服务不允许其他应用接触声音本身，而分析必须“听到”音乐。这也是一种承诺：这款应用完全不联网，你的音乐和数据都留在手机里。
常见的本地格式：MP3、AAC/M4A、FLAC、OGG/Opus 和 WAV——包括 YouTube 下载常被保存成的 WebM/Opus 文件，它们的扩展名往往被误标为 .mp3。带 DRM 保护的文件无法读取。
怎么方便怎么来：拖动外圈；跟着脚步敲击中间的圆盘；用加减按钮微调；或者按住圆盘走上几步——十秒后应用就自己测出了你的步频。
这样的歌每两步对应一拍——节奏依然和你的脚步严丝合缝。队列里会标出这些歌，也可以在设置里关闭半拍/倍拍匹配。
很多歌开头是慢速前奏、结尾渐渐散掉——正是会打乱脚步的部分。应用默认跳过它们，从音乐真正开始的地方切入：安静的前奏节奏可能很稳，却照样让你干等。想每次都听完整首歌，在设置里关掉即可。
快速估算有时正好差一倍——把 170 数成 85，因为同一个节奏两种数法都说得通。第二遍仔细分析后就会改正。歌单一般不受影响：就算按一半来算，这首歌也合你的步频。
照样按播放——节拍器会按你的步频响起。等你把转盘转到有歌匹配的范围，音乐就自动接上。